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Der Teil, der wirklich schneller ist.

Ehre, wem Ehre gebührt: Früher bedeutete die Entwicklung eines CPQ monatelange Entwicklungsarbeit und einen erheblichen Budgetposten, bevor man überhaupt etwas vorweisen konnte. Heute kann bereits vor Ihrem nächsten Gespräch mit uns eine funktionierende Demo mit Optionsregeln, Echtzeit-Preisberechnung und einem PDF-Angebot vorliegen. Damit entfallen zwei der stärksten Einwände gegen eine Eigenentwicklung: die Vorlaufkosten und die Zeit bis zur ersten Version.

Um eine Idee zu testen, ist das ein echter Vorteil. Wenn Sie wissen möchten, ob ein Konfigurator Ihren Vertriebsprozess unterstützen würde , bevor Sie ein Budget bereitstellen, gibt eine am Wochenende erstellte Version schneller Antwort darauf als jedes Verkaufsgespräch. Nutzen Sie es auf diese Weise, und es macht sich bezahlt.

Der Teil, der nicht schneller wird.

Kosten und Zeit aus der Gleichung zu streichen, beseitigt nicht das, was danach kommt. Alle anderen Einwände gegen maßgeschneiderte CPQ-Lösungen gelten nach wie vor:

  • Jemand muss ihn weiterhin warten. Wenn die Person oder das Team, das ihn entwickelt hat, das Unternehmen verlässt, muss derjenige, der das System übernimmt, es zunächst rückentwickeln und erst danach betreuen.
  • Fehler müssen weiterhin unter Zeitdruck behoben werden. Ein Problem im Produktivbetrieb wartet nicht darauf, dass sich jemand neu in die Funktionsweise der Anwendung einarbeitet.
  • Die Technologie veraltet weiterhin. Frameworks müssen aktualisiert und die Sicherheit überwacht werden – ganz gleich, ob der ursprüngliche Code von einer Person oder einer KI geschrieben wurde.
  • Integrationen erfordern nach wie vor echtes Ingenieurshandwerk. Ein CPQ, das mit Ihrem ERP-, CRM- und PIM-System kommuniziert, benötigt dokumentierte, abwärtskompatible Verbindungen und kein einmaliges Skript.

Gartner kommt zu demselben Schluss in Bezug auf die Verantwortung: Die Vereinfachung der Entwicklung verringert nicht die Betriebskosten. Ein System hört nach seiner Einführung nicht auf, ein Projekt zu sein – es wird zu einer „geschäftskritische, langlebige Betriebsfunktion“. Die nach der Bereitstellung anfallenden Aufgaben in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Support sind laut Gartner harte Kosten und keine weichen.

Hier kommt auch eine schärfere Version der alten „Build-vs.-Buy“-Debatte zum Tragen. Sobald ein selbst entwickeltes System den Geschäftsbetrieb steuert, liegt die Macht bei demjenigen, der dessen Interna versteht: nicht bei Ihnen und nicht bei einem Anbieter. Die Anbieterabhängigkeit war schon immer das Risiko, über das man sich Sorgen machte, wenn man sich für den Kauf entschied. Was jedoch tatsächlich wehtut, ist die Mitarbeiterbindung: an dem Tag, an dem die einzige Person, die das System versteht, um eine Gehaltserhöhung bittet, von der sie weiß, dass Sie sie nicht ablehnen können.

Die Fragen, die in einer Demo ausgelassen werden.

Erst wenn man anfängt, mit der auf „Good Vibes“ ausgelegten Demo zu arbeiten, merkt man, wie viel sie nicht leisten kann. Die Lücken zeigen sich selten in der Demo. Sie treten erst später zutage, in Fragen, an die am ersten Tag niemand gedacht hat:

  • Wie gelangt dieses Angebot ins ERP-System, sobald es unterzeichnet ist?
  • Was sieht ein Händler, wenn ein anderer Händler einen anderen Rabatt aushandelt?
  • Wo findet das Fertigungsteam die Stückliste, auf der das Angebot basiert?
  • Welches Ersatzteil passt genau zu dieser Maschine, vier Jahre nach ihrer Auslieferung?
  • Wer darf einen Preis ändern, und wer darf ihn einsehen?
  • Was passiert mit offenen Angeboten, wenn die Konstruktionsabteilung eine Komponente austauscht?
  • Wer führt ein Rollback der Systeme durch, wenn sich die gestrige Änderung als falsch herausstellt?

Das sind alles keine kleinen Lücken. Nehmen wir die Frage nach dem Händlerrabatt: Ein Vibe-codierter Konfigurator kann zwei verschiedene Preise anzeigen, kann aber noch nicht garantieren, dass Händler B niemals den Preis von Händler A sieht, denn dafür braucht es eine echte Berechtigungsstufe, nicht nur einen Anmeldebildschirm. Oder nehmen wir die Frage nach den Ersatzteilen: Jemand muss sie auch noch ein Jahrzehnt nach der Auslieferung des Produkts richtig beantworten können – lange nachdem das Wochenende, an dem die Demo erstellt wurde, längst vergessen ist.

Jede dieser Fragen ist ein Teilsystem, das ein „Vibe-codierter“ CPQ nie aufbauen musste: komplexe Preisbildungslogik, Berechtigungen, ein Prüfpfad, Integrationen, die das nächste Upgrade überstehen.

Hier kommt Hive CPQ ins Spiel.

Nichts davon ist ein Argument gegen den Einsatz von KI, um schneller zu entwickeln. Es ist ein Argument dagegen, sie auf eine leere Seite zu richten und das als fertiges System zu bezeichnen.

Was ein am Wochenende erstelltes System Ihnen nicht bieten kann, ist das, was bereits unter der Oberfläche der Plattform liegt: ISO 27001-Zertifizierung und jährliche Penetrationstests, Versionskontrolle mit Rollback sowie bereits erstellte und gepflegte Integrationen für die Systeme, die Hersteller tatsächlich betreiben.

Forrester-Analyst David Mooter erwartet, dass dies zur Branchennorm wird: Softwareanbieter entwickeln sich selbst zu „Vibe-Coding“-Plattformen weiter, bieten APIs für das an, was nicht von Grund auf neu entwickelt werden sollte, und stellen Programmieragenten bereit, die die Domäne gut genug verstehen, um diese APIs korrekt zu nutzen. Bei Hive ist das keine Prognose, sondern bereits die Funktionsweise der Plattform.

Hive AI bietet Ihnen dieselbe Geschwindigkeit, die „Vibe-Coding“ so verlockend macht – und das mit integrierten Sicherheitsvorkehrungen. Beschreiben Sie, was Sie benötigen, und der Modeler-Agent wandelt dies in funktionierende Konfiguratorlogik um, die überprüfbar bleibt und erst nach Ihrer Freigabe angewendet wird. Mit dem MCP von Hive können KI-Assistenten direkt in Ihrer Umgebung arbeiten – unter Ihren bestehenden Berechtigungen und mit einem Snapshot, der vor jeder wesentlichen Änderung erstellt wird.

Schnell zu entwickeln ist nicht der schwierige Teil. Die Verantwortung für das Ergebnis über die nächsten zehn Jahre zu übernehmen, ist es.

Möchten Sie sehen, wie schnell KI-gestützte Modellierung auf einer für Hersteller entwickelten Plattform funktioniert? Sprechen Sie mit einem Experten.

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